Експерти от поделението за проучвания на Федералния резерв са създали нов индикатор за оценка на настроенията на кредитния и финансов пазар, базиран на данни от „Туитър“, които, според тях, могат да помогнат за предвиждане на промените на отношението към монетарната политика.
Индексът за финансови нагласи „Туитър“ (Twitter Financial Sentiment Index) използва обработката на естествения език на платформата на социалната медия и може да помогне да се предвиди доходността на фондовия пазар на следващия ден, твърдят икономистите. Те са констатирали, че нагласите се влошават в отговор на изненадващо затягане на паричната политика, като данните имат също известен потенциал да предскажат с колко централните банкери ще повишат лихвените проценти.
„Туитър нагласите след първия ден от съвещанието на паричния комитет на Федералния резерв могат да подскажат големината на шока от рестриктивната монетарна политика след публикуването на официалното изявление на паричните стратези след края на срещата им на втория ден“, посочват авторите на новия индекс Травис Адамс, Андреа Ахела, Диего Силва и Франциско Васкес-Гранде. (Бел. ред. – експертите визират редовните събрания на Американската централна банка за анализ и определяне на паричната стратегия на страната). Те обаче предупреждават, че индексът не дава информация с колко Федералният резерв ще ореже лихвените проценти на съответното съвещание.
Индексът „Туитър“ е индикатор в реално време за официалните представители на централната банка, които винаги подчертават, че са зависими от данните когато информират обществеността за решенията си, но признават, че много статистически показатели се съобщават със закъснение.
Новият индикатор е в тясна корелация с другите измерители на пазарните настроения, каквито са спредовете на корпоративните дългови книжа и индексът за доверие на домакинствата, изчисляван от Мичиганският университет, посочват икономистите. Той е създаден въз основа на 4.4 млн. мнения, свързани със случващото се на финансовия пазар от 2007-а насам.
Създателите на иновативния индекс са създали и въпросник за филтриране на коментарите в „Туитър“, който помага за определяне на значението и умесността на думите. Например, „bond“ на английски може да означава и „връзка“, но когато се комбинира с други думи като „корпоративен“ или „купон“, се разбира, че става върос за дългов инструмент с фиксиран доход.
Друга група икономисти на Федералния резерв са създали специален индикатор за загубата на работни места, извлечен също от мнения в „Туитър“. Той може да помоне за прогнозиране на вълните от безработни в даден месец извън седмичната информация за внесените нови заявки за обезщетения при безработица.
