IBM и NASA представиха нов AI модел, който може значително да улесни изследването на Луната. Технологията е с отворен код и позволява на учени да анализират огромни количества данни, събрани от лунни мисии през последните десетилетия.
Моделът NASA-IBM Lunar Foundation Model е обучен с над 30 слоя данни от девет научни инструмента, използвани в четири мисии на NASA, включително Lunar Reconnaissance Orbiter.
AI системата може да открива места с потенциални залежи от лед, да картографира кратери и да помага при избора на безопасни места за кацане. Тя може също да идентифицира вулканични образувания на лунната повърхност.
Досега учените често са анализирали подобни изображения и карти ръчно или са използвали по-ограничени AI инструменти. Новият модел може да обработва информацията по-бързо и с по-висока точност.
При тестове AI моделът е разпознавал ключови характеристики на лунната повърхност с до 23% по-голяма точност от широко използваните досега методи.
Особено важна е възможността за откриване на лед в постоянно засенчените райони на Луната. Ледът може да осигури вода и кислород – ресурси, които биха били ценни за изграждането на бъдеща лунна база. Водата може да се използва и за производство на ракетно гориво при бъдещи мисии до Марс.
Технологията идва в момент, когато NASA ускорява плановете си за връщане на хора на Луната. Програмата Artemis предвижда нови пилотирани мисии, които трябва да помогнат за изграждането на основите на по-трайно човешко присъствие на Луната и подготовката за бъдещи полети до Марс.
