Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг заяви, че компанията планира да инвестира около 150 милиарда долара годишно в Тайван, като едновременно с това обяви нов разширен кампус в Тайпей, наречен Constellation.
„Преди четири или пет години Nvidia харчеше около 10 – 15 милиарда долара годишно в Тайван. Сега харчим 100 милиарда и ще стигнем до 150 милиарда долара“, каза Хуанг по време на церемонията по откриването на кампуса.
Хуанг представи най-новия кампус на Nvidia по време на среща със служители, на която присъства и кметът на Тайпе Чан Уан-ан.
„Тайван е епицентърът на AI революцията. Тук се произвеждат чиповете, тук се извършва пакетиране, тук се сглобяват системите и тук бяха създадени AI суперкомпютрите. Броят на партньорите, с които работим тук в Тайван, е невероятен“, заяви Хуанг.
Гигантът в AI чиповете съобщи в публикация в блога си, че новата сграда, проектирана да побере около 4000 служители, ще бъде разположена в технологичния парк Beitou-Shilin в северната част на Тайпе върху терен от близо четири хектара. Дизайнът ѝ е вдъхновен от централата на компанията в Санта Клара.
От Nvidia отбелязват, че обектът ще бъде един от най-големите центрове за изследвания и разработки в сферата на AI в Азиатско-тихоокеанския регион (APAC). Строителството се очаква да започне през следващите няколко месеца.
От компанията уточниха, че в изказването си Хуанг е акцентирал върху възможността настоящият етап на „agentic AI“ да стимулира растежа както на компанията, така и на цялата екосистема на Тайван. Според него, следващата фаза е физическият AI.
„Физическият AI ще трансформира производството“, каза Хуанг пред присъстващите. „В Тайван нашите партньори ще се възползват от всички наши технологии, които ще променят производството.“
Миналата седмица конкурентът на Nvidia – Advanced Micro Devices (AMD), също заяви, че планира да инвестира над 10 милиарда долара в екосистемата на Тайван, за да разшири стратегическите партньорства и производството на усъвършенствани опаковъчни технологии за следващото поколение AI инфраструктура.
