Технологичната корпорация Microsoft представи седем нови модела за изкуствен интелект по време на конференцията Build 2026 в Сан Франциско, демонстрирайки амбицията си да се превърне в по-независим играч в AI индустрията и да намали зависимостта си от OpenAI.
Сред най-важните нововъведения е нов модел за логическо разсъждение, който според компанията предлага способности за програмиране, сравними с тези на Opus 4.6 на Anthropic – един от най-силните AI модели за писане на код. Освен него Microsoft показа и нов „ултраефективен“ модел за програмиране, специално оптимизиран за платформата GitHub.
Компанията вижда тези модели като основа за следващото поколение AI агенти – автономни системи, които не само генерират код, но могат да анализират сложни задачи, да ги разделят на отделни стъпки и самостоятелно да изпълняват различни действия от името на потребителите.
Ръководителят на AI подразделението на Microsoft Мустафа Сюлейман заяви, че компанията се фокусира върху корпоративните приложения, разработчиците и програмирането вместо върху потребителските AI услуги, където се конкурират Google, Meta и OpenAI.
„По-близо сме до подхода на Anthropic, който е ориентиран към бизнеса, разработчиците и кодирането“, казва той.
По думите му, Microsoft е успяла да навакса голяма част от изоставането си само за шест месеца и вече се намира на технологичния фронт в разработката на AI модели. Въпреки това компанията признава, че Anthropic все още има преднина от няколко месеца.
Новите модели са част от по-широката стратегия на Microsoft за изграждане на собствени AI технологии. Досега компанията разчиташе основно на моделите на OpenAI за своите продукти, включително Copilot и други AI инструменти за бизнеса. Сега обаче тя инвестира сериозно в разработването на собствени модели, които могат да намалят разходите и да ѝ дадат по-голям контрол върху бъдещето на нейната AI платформа.
Според Сюлейман, собствените модели ще помогнат на Microsoft не само да създава по-мощни AI агенти, но и да подобри рентабилността си, тъй като в момента плаща значителни суми за използването на външни AI технологии.
