Френският винопрозиводител Moët Hennessy разработва заедно с технологичния си партньор Analog Devices система, която може да установява дефект в гроздето още преди то да бъде превърнато във вино. Изкуственият интелект вече може да помага на винопроизводителите като „надушва“ проблеми, които човешкото обоняние не може да открие навреме.
Проблемът е известен като Fresh Mushroom Aroma, или „аромат на пресни гъби“. През последните години той се появява в гроздови насаждения в региона Шампан, но има една особеност – не може да бъде разпознат по миризмата на самото грозде.
Дефектът става видим едва след ферментацията, когато вече може да е прекалено късно за спасяване на продукцията. Проблемът не се появява всяка година, като последно е установен при реколтата от 2023 г., но когато се прояви, може да доведе до загуби за милиони евро заради бракувано вино.
„Може да струва на компанията милиони евро под формата на отпадъци“, казва Мануел Реман, член на Изпълнителния комитет на Moët Hennessy, който отговаря за научноизследователската и развойната дейност.
AI се учи да разпознава миризмата
За да реши проблема, Moët Hennessy си партнира с технологичната компания Analog Devices и Калифорнийския университет в Дейвис.
Analog Devices разработва специална машина със сензори, които улавят химичния „ароматен отпечатък“ на гроздовия сок. След това тези данни се използват за обучение на AI модел, който трябва да определи дали дадена проба е засегната от дефекта.
При първите тестове резултатите са впечатляващи – системата показва 99% точност.
Подходът е различен от традиционните методи за анализ на миризми. Вместо да се опитва да установи точно кои химични вещества се съдържат в дадена проба, технологията анализира цялостния ѝ аромат и търси определени модели.
„Вместо да питаме какви химикали присъстват, питаме дали това мирише като добра или лоша проба“, обяснява Макс Шулакър, ръководител на Health Solutions в Analog Devices.
За обучението на AI модела Moët Hennessy предоставя данни от предишни реколти, при които дефектът вече е бил установен.
Машината все още е твърде бавна
Въпреки добрите резултати технологията все още не е готова за масово използване във винарските изби.
Анализът на една проба в момента отнема около два часа. Това е твърде дълго, тъй като дори сравнително малък производител като Krug, част от Moët Hennessy, би трябвало да анализира около 300 проби. При по-голяма марка като Moët & Chandon броят може да достигне хиляди.
От Analog Devices очакват времето за анализ да бъде съкратено, докато AI моделът продължава да се обучава с нови проби.
Мануел Реман се надява част от устройствата да започнат да се използват в ограничено производство още през следващата година.
Технологията може да има много повече приложения
Според Бен Монтпетит, професор по лозарство и енология в UC Davis, потенциалът на технологията далеч не се изчерпва с откриването на „аромата на пресни гъби“.
Едно от възможните приложения е откриването на щети от дим при горски пожари. Те също могат да повлияят сериозно на качеството на гроздето, без проблемът да бъде забелязан в ранните етапи на производството.
През 2020 г. замърсяването с дим е причинило близо 4 млрд. долара загуби за винената индустрия в Калифорния, посочва Бен Монтпетит.
Изследователите проучват и дали същата технология може да се използва за откриване на растителни вируси. Така AI и новото поколение сензори могат да се превърнат в инструмент за ранно откриване на проблеми, които досега са ставали видими едва когато вече са нанесли сериозни щети.
