Microsoft представи подробности за нова система с изкуствен интелект, която се справя по-добре от лекарите при диагностициране на сложни медицински случаи, създавайки „път към медицинска суперинтелигентност“.
AI отделът на компанията, ръководен от британския технологичен пионер Мустафа Сюлейман, е разработил въпросната система, която имитира панел от експертни лекари, решаващи „диагностично сложни и интелектуално взискателни“ случаи.
Според Microsoft, когато системата е била комбинирана с напредналия модел o3 на OpenAI, подходът ѝ е „решил“ над осем от десет специално подбрани клинични случаи. За сравнение практикуващи лекари, на които не е била осигурена помощ от колеги, учебници или чатботове, са били точни в два от десетте случаи.
Според компанията решението е по-евтино от използването на истински лекари, защото изкуственият интелект е по-ефективен при назначаването на диагностични изследвания.
Въпреки че подчертава потенциала за намаляване на разходите, Microsoft омаловажава последствията за заетостта, като твърди, че AI ще допълва, а не замества ролята на лекарите: „Клиничната им роля е много по-широка от просто поставяне на диагноза. Те трябва да се справят с неясноти и да изграждат доверие с пациентите и техните семейства по начин, на който AI все още не е способен“.
При все това използването на слогана „път към медицинска суперинтелигентност“ подсказва възможна радикална трансформация в здравеопазването. Докато общият изкуствен интелект (AGI) се отнася до системи, които могат да изпълняват всякакви задачи на нивото на човешкия интелект, суперинтелигентността е теоретично понятие, обозначаващо интелект, надвишаващ човешкия във всяко отношение.
Мустафа Сюлейман, изпълнителен директор на Microsoft AI, казва , че системата ще работи почти безгрешно в рамките на следващото десетилетие:
„Съвсем ясно е, че сме на път тези системи да станат почти безгрешни в следващите 5–10 години. Това ще облекчи изключително здравеопазването по целия свят“, изтъква той.
Новата система имитира реална лекарска практика: задава целенасочени въпроси, назначава подходящи изследвания и стъпка по стъпка стига до финалната диагноза. Например, пациент с кашлица и температура може да се нуждае от кръвни изследвания и рентген, преди да се диагностицира пневмония.
Методът на Microsoft използва реални казуси от списание New England Journal of Medicine (NEJM).
Екипът на Сюлейман е превърнал над 300 такива случая в „интерактивни диагностични предизвикателства“ за тестване на системата. Те използвали вече съществуващи модели на AI, включително тези на OpenAI (ChatGPT), Meta (на Марк Зукърбърг), Anthropic, Grok (на Илон Мъск) и Gemini (на Google).
След това Microsoft използвала собствена „AI оркестраторна система“ – наречена diagnostic orchestrator, която работи с дадения модел, за да определи какви изследвания да се направят и каква диагноза да се постави. Оркестраторът на практика имитира екип от лекари и формулира финално решение.
Резултатите: при използване с модела o3 на OpenAI, AI е „решил“ над 80% от случаите от NEJM – в сравнение с едва 20% успеваемост при лекари.
Microsoft посочва, че подходът им осигурява „широта и дълбочина на експертизата“, които надвишават възможностите на един лекар, защото AI покрива множество медицински дисциплини. Същевременно компанията признава, че разработката все още не е готова за клинично приложение. Необходимо е допълнително тестване, особено с по-често срещани симптоми.
Четете още: Microsoft създава AI агенти с памет и възможност за съвместна работа
