Google DeepMind разформирова екипа, разработил AlphaFold – революционната система с изкуствен интелект за прогнозиране на структурата на протеините, отличена с Нобелова награда. Това е част от мащабна промяна в изследователската стратегия на компанията, която дълги години беше сред световните лидери в областта на AI.
През 2024 г. главният изпълнителен директор на DeepMind Демис Хасабис и инженерният директор Джон Джъмпър получиха Нобелова награда за химия за тази работа.
AlphaFold се превърна в символ на дългосрочната стратегия на DeepMind – създаване на специализирани изследователски екипи, насочени към фундаментални научни пробиви.
DeepMind потвърди, че изследователите вече работят по инициативи, базирани на големия езиков модел Gemini, както и по проекти в области като проектиране на ензими, ядрен синтез и геномика.
Стратегията се променя
Тази реорганизация отразява съществена промяна в научната стратегия на DeepMind след възхода на големите езикови модели.
„През последните девет години стратегията ни беше да се съсредоточаваме върху големи научни предизвикателства – всяка изследователска група имаше една конкретна цел. Днес стратегията се разви“, казва Пушмит Кохли, вицепрезидент по научните изследвания в Google DeepMind и ръководител на екипа AI for Science.
По думите му лабораторията вече не организира работата си единствено около отделни научни проблеми, като сгъването на протеините. Вместо това тя разработва системи, базирани на Gemini, които да подпомагат учените и в бъдеще дори да автоматизират части от научния процес, като същевременно се конкурират с OpenAI и Anthropic в създаването на най-модерните AI агенти.
Разработката на AlphaFold започва през 2018 година. Системата използва изкуствен интелект, за да предсказва триизмерната структура на протеините – пробив, който коренно промени биологичните изследвания.
Ключови учени напускат
По-рано тази година Джон Джъмпър и неговият колега Йонас Адлер се присъединиха към вътрешния екип на Google, известен като Code Strike, чиято задача е да подобри AI възможностите на компанията в програмирането, за да настигне Anthropic и OpenAI.
Миналия месец Джъмпър обяви, че напуска Google и преминава в Anthropic. Заедно с него ще се присъединят Адлер и друг ключов изследовател от AlphaFold – Александър Прицел.
Служител на DeepMind, пожелал анонимност, заявява, че и тримата са били „изключително важни и основни фигури“ в компанията и че напускането им е предизвикало сериозна изненада сред колегите.
От DeepMind заявиха, че преместването на учените е естествено отражение на новите научни приоритети на компанията.
Същевременно конкуренцията за малкия брой учени, способни да създават AI системи от най-висок клас, става все по-ожесточена. Компаниите инвестират огромни ресурси в привличането на водещи изследователи и инженери.
„Изследователите искат да работят в лаборатория, която определя границите на възможното, а не постоянно да догонва конкуренцията“, коментира по-рано тази година Марк Чен, ръководител на научните изследвания в OpenAI.
„За един учен е много по-вълнуващо да бъде на самия фронт на развитието и да създава следващата голяма технологична парадигма, отколкото да работи под натиска просто да възпроизведе модел, който вече е почти достигнал това ниво“, допълва той.
Четете още: ЕК наложи на Google глоби за 890 милиона евро
