Китайската технологична компания Huawei Technologies се готви да представи технологичен пробив, който може да намали зависимостта на Китай от чипове с висока пропускателна способност на паметта (HBM), използвани за изпълнение на модели за изкуствен интелект, според държавното издание Securities Times.

Съобщението ще бъде направено във вторник (12 август) в Шанхай, в сътрудничество с China UnionPay, по време на форума „2025 Financial AI Reasoning Application Landing and Development Forum“, посветен на внедряването и развитието на приложения за AI модели за логическа обработка в сектора на финансите. Целта на събитието е да се насърчи използването на такива модели и приложения във финансовата индустрия.
Ако бъде потвърдено, това развитие ще представлява поредна стъпка на технологичния гигант, санкциониран от САЩ, към изграждане на самостоятелна екосистема за AI хардуер в Китай. Основните доставчици на HBM полупроводници, които често се интегрират в AI чипсети, са американските компании Micron Technology и Advanced Micro Devices (AMD), както и южнокорейските Samsung Electronics и SK Hynix.

Въпреки че двамата водещи китайски производители на чип памет – Yangtze Memory Technologies и Changxin Memory Technologies – отбелязват напредък, те все още изостават от своите американски и корейски конкуренти по производствен капацитет и технологично ниво.
Миналата година правителството на САЩ забрани износа на усъвършенствани HBM продукти за Китай като част от по-широка стратегия на администрацията на Байдън, целяща да ограничи развитието на полупроводниковата индустрия на геополитическия ѝ конкурент.
Програмата на събитието в Шанхай показва, че Huawei ще представи свои решения за „ускорение на AI съхранението и логическата обработка“.

Ролята на Huawei като водещ участник в стремежа на Китай към самостоятелна AI инфраструктура става все по-очевидна, тъй като нейните AI чипове Ascend все по-често се приемат от местни компании като алтернатива на продуктите на Nvidia.
Миналата седмица Huawei заяви, че планира да направи с отворен код своята Compute Architecture for Neural Networks – софтуерен инструментариум за разработка на приложения върху AI процесорите Ascend, насочен към конкуриране на широко използваната екосистема Compute Unified Device Architecture на Nvidia.









